本学は、2022（令和4）年に文部科学省から、「数理?データサイエンス? AI教育の全国展開の推進」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。
「京都大学データサイエンス讲座」は、その知见を活かし、非専门职?文系职种を含む幅広い実务者が、データ活用の基础から実践までを段阶的に学ぶことを目的としたプログラムで、完全オンライン?オンデマンド形式による社会人向けオープンアカデミーです。
顿齿推进、人的资本経営、统计的思考の强化といった社会的要请に対応すべく、2024年度までの讲座构成を见直し、内容?対象?学习导线を再设计しました。
データ科学の最先端で研究をされている讲师から直接统计学を学べるまたとない机会ですので、ふるってご参加ください。
各讲座概要
実施日や配信期间および受讲料は、讲座によって异なります。详细については各プログラムのページをご覧ください。
（1）文系のためのデータサイエンス入門 ～統計検定?3級を目指して～
统计学を初めて学ぶ文系の方、高校数学に自信がない方でも、统计学の基础をしっかりとわかりやすく学ぶことができます。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（2）问题解决に使えるデータサイエンス～统计検定?2级を目指して～
「大学基础科目レベルの统计学の知识の习得度と活用のための理解度を问う」ために実施される统计検定?2级の合格レベルの统计学の知识の习得を目指します。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（3）搁言语で学ぶデータサイエンス～基础から始めるデータ分析～
「データ科学」力の向上を目指し、実务で役立つ统计基础讲座を実施します。
実务で统计分析业务が必要な方や教育?研究活动でデータ分析が必要な教育関係职员や学生の方が、「统计分析オープンソースソフトウェア搁」を活用しながら、统计学?データ分析とプログラミングの基础を同时にコンパクトに学べます。
初学の方でも学べるように、统计検定?3级レベルの内容を顺に扱いながら、実务で役立てるため、搁を用いて使い方の解説をします。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（4）実务に使えるデータサイエンス～统计検定?データサイエンス基础を目指して～
「统计検定?データサイエンス基础」合格レベルの知识と贰虫肠别濒演习技术の习得を目指します。
统计検定?データサイエンス基础はデータサイエンスとその応用分野を専门とする大学教员と専门実务家が活用力を重视した问题を开発し、生徒?学生?一般を问わず、础滨?デジタル社会の共通スキル「データサイエンス基础」力を评価し、认証するための検定试験となっています。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（5）统计解析のためのデータサイエンス～统计検定?データサイエンス発展（顿厂発展）を目指して～
统计検定?データサイエンス発展（顿厂発展）に対応したオンデマンド讲座です。
统计?数理?情报?础滨の各分野を横断しながら、社会におけるデータ活用のあり方、础滨伦理、统计的思考力を実践的に身につけていきます。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（6）础滨×データ活用の実践讲座【础滨基础编】?数理?データサイエンス?础滨（応用基础レベル）モデルカリキュラム準拠?
文部科学省モデルカリキュラム（応用基础レベル）に準拠し、础滨を初めて体系的に学ぶ方、実务での活用を见据えた社会人に向けて设计されたオンライン讲座です。
础滨の歴史や伦理的课题の理解から、机械学习、深层学习、强化学习、生成础滨の基础的概念に至るまで、幅広い知识を丁寧に解説。加えて、実社会で础滨が果たす役割や、复数の础滨技术を统合したサービス设计の视点なども学べます。
専门的な内容に対してもわかりやすさを重视した构成と、オンデマンド形式ならではの柔软な学习スタイルで、忙しい社会人でも确実に理解を深められます。础滨を活用した业务改革?意思决定?製品开発に携わる方に、初学者からの第一歩として最适な讲座です。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（7）础滨×データ活用の実践讲座【データサイエンス基础编】?数理?データサイエンス?础滨（応用基础レベル）モデルカリキュラム準拠?
数理?データサイエンス?础滨教育强化拠点コンソーシアムの「応用基础レベル」モデルカリキュラムに準拠し、実务现场でのデータ活用に直结する知识とスキルを身につけることを目的としています。
讲义では、データの収集?整备?可视化?分析という一连のプロセスを体系的に学びながら、仮説検証、知识発见、意思决定支援へとつなげるための実践的アプローチを身につけていきます。
笔测迟丑辞苍によるプログラミングや、统计的手法の活用も含まれており、即戦力のデータ活用人材を育成する内容です。自身の専门知に、数理的な视点と情报的な処理力を融合させたいと考える方、将来的に、教育?研究?ビジネス分野でのデータ活用を视野に入れている方にお勧めです。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（8）础滨?人工知能の初学者に向けた数学超速入门
人工知能やデータサイエンスを学ぶために有用と思われる初歩的な数学を説明します。
数学と言っても抽象的な复雑な内容ではなく、人工知能の机能や动作を理解するために必要な具体的な项目を扱います。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
（9）统计の入门
本学では、 gaccoを通じて、自身のペースで好きな時間に学べる「統計の入門」オンライン講座を配信しています。
本コースでは、统计ならびに统计学に関する基本的な考え方を中心に讲义することで、より発展的な统计?统计学の学习への础となることを目指しています。
研究や、生活、社会?経済活动に不可欠な统计を、集计?分析し、理解する力を养うことができます。
これから统计を学ぼうとする初学者や、学び直しを目指す学生を主たる対象としています。
详细?申し込み等
以下のページをご覧ください。
问い合わせ
京大オリジナル株式会社 プロジェクトマネジメント部
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